pig 是一种 apache 开源数据处理平台，用于大数据分析和操作。pig 的特点包括：直观性：Pig 使用类似 SQL 的语言，便于编写数据处理脚本。可扩展性：Pig 运行在 Hadoop 集群上，可处理 PB 级数据。灵活和可定制：Pig 提供了丰富的内置函数和用户自定义函数，支持广泛的数据操作任务。批处理：Pig 适用于批处理场景，一次处理大量数据。Pig 主要用于数据清洗和转换、数据分析和报告生
Pig 是什么？
Pig 是一种 Apache 开源数据处理平台，用于大数据分析和操作。
Pig 的特点：
- 直观性：Pig 使用类似 SQL 的语言（称为 Pig Latin），使得用户可以轻松地编写数据处理脚本。
- 可扩展性：Pig 运行在 Hadoop 集群上，可以处理PB级的数据。
- 灵活和可定制：Pig 提供了丰富的内置函数和用户自定义函数，支持广泛的数据操作任务。
- 批处理：Pig 适用于批处理场景，一次处理大量数据。
Pig 的用途：
Pig 主要用于：
- 数据清洗和转换：从各种数据源提取、清理和转换数据。
- 数据分析：对数据集进行聚合、筛选和分组等分析操作。
- 报告生成：创建用于数据可视化和分析的报告。
Pig 的工作原理：
Pig 脚本由一系列 Pig Latin 命令组成，这些命令对输入数据进行一系列操作。Pig Latin 命令通常分为以下阶段：
- 加载：读取数据源中的数据。
- 过滤：根据指定条件过滤数据。
- 转换：修改或转换数据的格式或结构。
- 聚合：将数据分组并执行聚合函数。
- 存储：将处理后的数据存储到目标数据源。
Pig 脚本的执行通常由 Pig 运行时引擎负责，该引擎将 Pig Latin 脚本编译为 Hadoop MapReduce 作业，并将其调度到 Hadoop 集群上执行。
